Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Revise em serial_order.py onde a ordem modular fica ambígua em vez de impor uma resposta anterior ou posterior.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
def serial_order(a, b):
if any(type(x) is not int or not 0 <= x < 2**32 for x in (a, b)):
raise ValueError("serial.value")
difference = (a-b) & 0xffffffff
if difference == 2**31:
raise ValueError("serial.ambiguous")
return 0 if difference == 0 else 1 if difference < 2**31 else -1